OpenAI gives ChatGPT a better ‘memory’ but it can also forget, mess up | The Seattle Times
Zusammenfassung
OpenAI hat ChatGPT mit einer verbesserten „Erinnerung“ ausgestattet, wodurch der Chatbot frühere Gespräche speichern und nutzen kann, aber auch Fehler wie Menschen machen kann.
Kernaussagen
- OpenAI veröffentlicht eine neue Version von ChatGPT, die sich an frühere Gespräche erinnern kann.
- ChatGPT kann Informationen speichern und in zukünftigen Chats nutzen, um personalisierte Antworten zu generieren.
- Benutzer können dem Chatbot spezifische Informationen zum Speichern mitteilen und Erinnerungen abrufen.
- Die neue Technologie wird zunächst einer begrenzten Anzahl von Benutzern zur Verfügung gestellt.
- OpenAI hat auch temporäre Chats eingeführt, bei denen keine Gespräche und Erinnerungen gespeichert werden.
- Die ChatGPT-Technologie wurde um private Erinnerungen erweitert, die vom Benutzer gesteuert werden können.
- Obwohl ChatGPT Erinnerungen speichern kann, können weiterhin Fehler auftreten, ähnlich wie bei menschlichen Interaktionen.
Source:
I tested Meta’s Code Llama with 3 AI coding challenges that ChatGPT aced - and it wasn’t good | ZDNET
Zusammenfassung
Meta’s Code Llama, ein AI-Entwicklungsmodell ähnlich wie GPT-3.5 und GPT-4, wurde als Open-Source-Projekt veröffentlicht, aber in Tests gegen ChatGPT schnitt es schlecht ab, da es bei mehreren Coding-Herausforderungen versagte.
Hauptpunkte
- Code Llama wurde als Open-Source-Modell veröffentlicht, das beim Schreiben und Bearbeiten von Code helfen soll.
- Das Modell hat 70 Milliarden Parameter und soll Entwicklern bei anspruchsvollen Problemen unterstützen.
- Code Llama scheiterte in Tests bei der Erstellung eines WordPress-Plugins und der Problemlösung im Vergleich zu ChatGPT.
- Die Integration von Code Llama in Hugging Face ermöglicht dessen Nutzung in der HuggingChat-Schnittstelle.
- ChatGPT übertraf Code Llama in der Fehlersuche und der Code-Generierung bei verschiedenen Programmiertests.
- Trotz der Open-Source-Natur des Modells bleiben Zweifel an seiner Leistungsfähigkeit im Vergleich zu etablierten Modellen wie ChatGPT.
- Die Testergebnisse deuten darauf hin, dass Code Llama noch nicht auf dem Niveau von Top-AI-Modellen wie ChatGPT steht.
Source:
How to use GPT-4 in ChatGPT: Prompts, tips, and tricks
Zusammenfassung
Mit dem GPT-4-Modell von ChatGPT können Benutzer durch clevere Tipps und Tricks, wie die Verwendung von Bildern und spezifischen Anfragen, eine effektivere Kommunikation mit dem KI-Chatbot erreichen.
Schlüsselerkenntnisse
- Verwendung von Bildern in Anfragen, um detailliertere Antworten zu erhalten.
- Anfragen zu aktuellen Ereignissen sind möglich, dank der Funktion „Browse with Bing“ von GPT-4.
- Klare Angabe des Zwecks und der Zielgruppe verbessert die Qualität der generierten Inhalte.
- Möglichkeit zur Anfrage von Überarbeitungen oder Folgefragen.
- Drittanbieter-GPTs ermöglichen zusätzliche Funktionen und Integrationen.
- ChatGPT-4 kann als virtueller Editor für Rechtschreib- und Grammatikkorrekturen verwendet werden.
- Vorsicht geboten bei Begriffen mit mehrdeutiger Bedeutung und sensiblen Informationen.