TL;DR
Der Artikel beleuchtet den Einsatz von KI, insbesondere Handschriftenerkennung (HTR), in Archiven zur Verbesserung des Zugangs zu historischen Dokumenten, inklusive technologischer Methoden, praktischer Anwendungen an Archiven und notwendiger Voraussetzungen .
Key Takeaways
- KI in Archiven: Einsatz von HTR zur Transkription handschriftlicher historischer Dokumente, Beispiel Bautzener Stadtarchiv mit 53.000 Seiten .
- Technischer Ablauf: Nutzung von neuronalen Netzwerken, angepasst durch zusätzliche Trainingsrunden und Korrekturen; Einsatz digitaler Kopien und Layoutinformationen .
- Werkzeuge und Innovation: Verwendung von Tools wie Transkribus und OCR4all; stetige Weiterentwicklung durch Wettbewerbe und Projekte wie MultiHTR .
- Digitalgeschichte und Anwendungen: Einsatz von KI zur Indizierung und schnelleren Erschließung digitalisierter Archivmaterialien, z. B. bei Polizei-Registrierungskarten und umfangreicher Korrespondenz .
- Voraussetzungen: Notwendigkeit eines soliden Fundaments an Personal und digitaler Infrastruktur für erfolgreiche KI-Implementierung .
Sources: